Публікація:
Cell tracking improved through machine learning

dc.contributor.authorKupriianov, S.
dc.date.accessioned2024-08-26T14:58:40Z
dc.date.available2024-08-26T14:58:40Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe work is devoted to assessing the challenges and advancements in microscopy data analysis, focusing on cell tracking, object detection, lineage reconstruction, and the application of machine learning. It highlights the difficulties in accurate lineage reconstruction, the importance of metrics in assessing tracking algorithms, and the role of machine learning in proposing hypotheses and understanding complex biological systems.
dc.identifier.citationKupriianov S. Cell tracking improved through machine learning / S. Kupriianov ; Scientific adviser Doctor of technical sciences, Professor O. G. Avrunin // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 77-79. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.077.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.077
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/28141
dc.language.isoen
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectmachine learning
dc.titleCell tracking improved through machine learning
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
T6_RiM_2024_77-79.pdf
Розмір:
119.52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: