Публікація: Cell tracking improved through machine learning
dc.contributor.author | Kupriianov, S. | |
dc.date.accessioned | 2024-08-26T14:58:40Z | |
dc.date.available | 2024-08-26T14:58:40Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | The work is devoted to assessing the challenges and advancements in microscopy data analysis, focusing on cell tracking, object detection, lineage reconstruction, and the application of machine learning. It highlights the difficulties in accurate lineage reconstruction, the importance of metrics in assessing tracking algorithms, and the role of machine learning in proposing hypotheses and understanding complex biological systems. | |
dc.identifier.citation | Kupriianov S. Cell tracking improved through machine learning / S. Kupriianov ; Scientific adviser Doctor of technical sciences, Professor O. G. Avrunin // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 77-79. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.077. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.077 | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/28141 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | machine learning | |
dc.title | Cell tracking improved through machine learning | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- T6_RiM_2024_77-79.pdf
- Розмір:
- 119.52 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: