Застосування логістичної регресії для прогнозування відтоку клієнтів телекомунікаційної компанії

Земко, П. А.

Публікація:
Застосування логістичної регресії для прогнозування відтоку клієнтів телекомунікаційної компанії

dc.contributor.author	Земко, П. А.
dc.date.accessioned	2021-06-10T20:16:41Z
dc.date.available	2021-06-10T20:16:41Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	This work is devoted to solving of customer churn prediction problem. The mathematical model of this problem is logistic regression, where inputs are cus-tomers characteristics and output – prediction if customer is going to refuse company’s services. To determine major features the following methods are used: recursive feature elimination, univariate feature selection with chi-square test and mutual information. As a result, a linear classifier was built and esti-mated on real data.	uk_UA
dc.identifier.citation	Земко П. А. Застосування логістичної регресії для прогнозування відтоку клієнтів телекомунікаційної компанії / П. А. Земко // Радіоелектроніка та молодь у ХХI столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіж. форума, 20–22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 7, 10. – С. 53–54.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16443
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	логістична регресія	uk_UA
dc.subject	метод рекурсивного видалення ознак	uk_UA
dc.subject	універсальний вибір ознак	uk_UA
dc.title	Застосування логістичної регресії для прогнозування відтоку клієнтів телекомунікаційної компанії	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication