Критерії вибору персептронної моделі для прогнозування: аналіз і практичні рекомендації щодо їх використання

Abstract

Аналізуються існуючі і досить поширені статистичні (RMSE, МАРЕ, MAE та інші) і деякі інформаційні критерії (AIC, KIC, HQ тощо)(метрики) вибору персептронної моделі для прогнозування часових рядів, аналізуються переваги та недоліки цих критеріїв. Крім того, розглядаються запропоновані останнім часом нові критерії, які ще не набули широкого поширення, однак, є такими, що володіють, на думку авторів, істотними перевагами. До числа таких критеріїв належать критерій точності напрямку та його модифікація, спрямована симетрія та іі модифікація, зважений інформаційний критерій та його адап тивна модифікація. Розглянуті критерії вибору моделі аналізуються для прогнозування об’єму пасажиропотоку у аеро портах Німеччини. Отримані результати свідчать про те, що критерії вибору моделі на основі медіани прогнозів мають меншу мінливість, ніж інші, в той час як критерії, що базуються на геометричному середньому, мають більшу мінливість. Анализируются существующие и достаточно распространенные статистические (RMSE, МАРЕ, MAE и другие) и некоторые информационные критерии (AIC, KIC, HQ и т.п.) (метрики) выбора персептронной модели для прогнозирования, анализируются преимущества и недостатки этих критериев. Кроме того, рассматриваются предложенные в последнее время новые критерии, еще не получившие широкого распространения, однако, обладающие, по мнению авторов, существенными достоинствами. К числу таких критериев относятся критерий точности направления и его модификация, направленная симметрия и ее модификация, взвешенный информационный критерий и его адаптивная модификация. Рассмотренные критерии выбора модели анализируются для прогнозирования объема пассажиропотока в аэропортах Германии. Полученные результаты свидетельствуют о том, что критерии выбора модели на основе медианы прогнозов имеют меньшую изменчивость, чем другие, в то время как критерии, основанные на геометрическом среднем, имеют большую изменчивость.