Дослідження методів машинного навчання для технічного обслуговування в Індустрії 4.0

Abstract

Об’єкт дослідження – впровадження елементів машинного навчання у технічне обслуговування обладнання на промисловому виробництві. Предметом дослідження у кваліфікаційній роботі є програмний комплекс для роботи обладнання з елементами машинного навчання. Мета роботи – створення алгоритмів машинного навчання для коректного процесу проходження технічного обслуговування, на основі даних, що надходять з польових пристроїв. Методи дослідження – ґрунтовне порівняння та аналіз існуючих методів машинного навчання, дослідження можливостей впровадження алгоритмів машинного навчання.