Публікація:
Дослідження інформативних ознак сенсорного почерку власників мобільних пристроїв

dc.contributor.authorОмельченко, А. Л.
dc.date.accessioned2023-12-04T14:12:17Z
dc.date.available2023-12-04T14:12:17Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractIn the study the informative features of mobile keystroke dynamics are analyzed. The Multi-Class Classification accuracy by the Random forest method of users from the "The Mobikey Keystroke Dynamics Password Database" by time and psycho-physiological parameters is 94.7%. The Binary Classification accuracy is not less than 90%. FAR is 1.58 %. FRR is 1.36 %.
dc.identifier.citationОмельченко А. Л. Дослідження інформативних ознак сенсорного почерку власників мобільних пристроїв / А. Л. Омельченко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 3. – С. 225–226.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25030
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectсенсорний почерк
dc.titleДослідження інформативних ознак сенсорного почерку власників мобільних пристроїв
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
KRiSTZI_RiM_2023_T3_225-226.pdf
Розмір:
187.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: