Алгоритм обучения автоассоциативной искусственной многослойной нейронной сети

Abstract

Искусственные нейронные сети получили широкое распространение в задачах интеллектуального анализа данных, благодаря своим универсальным аппроксимирующим свойствам. Для задачи сжатия информации предложен алгоритм обучения нейронной сети типа трехслойного персептрона архитектуры bottle-neck. Данная нейронная сеть с предложенным алгоритмом обучения может использоваться для сжатия и восстановления данных в реальном времени.