Гібридні нейронні мережі з імунним навчанням для розв’язання задачі прогнозування часових рядів

Гніденко, В. А.; Звонкова, В. О.

Публікація:
Гібридні нейронні мережі з імунним навчанням для розв’язання задачі прогнозування часових рядів

dc.contributor.author	Гніденко, В. А.
dc.contributor.author	Звонкова, В. О.
dc.date.accessioned	2022-02-18T16:02:21Z
dc.date.available	2022-02-18T16:02:21Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	This paper explores the principles of neural network hybridization and immune algorithms, which allows us to create new types of information processing models that have a higher quality of problem solving while reducing computational training costs. The use of hybrid neural networks for solving time series prediction is considered.	uk_UA
dc.identifier.citation	Гніденко В. А. Гібридні нейронні мережі з імунним навчанням для розв’язання задачі прогнозування часових рядів / В. А. Гніденко, В. О. Звонкова // Радіоелектроніка та молодь в XXI столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7-9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 5. – С. 169-170.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19752
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	штучна нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	гібридна нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	базова нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	дисперсія	uk_UA
dc.title	Гібридні нейронні мережі з імунним навчанням для розв’язання задачі прогнозування часових рядів	uk_UA
dc.type	Conference proceedings	uk_UA
dspace.entity.type	Publication