Комп’ютерна система обробки зображень з використанням машинного навчання

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є розробка комп’ютерної системи обробки зображень з використанням методів машинного навчання та генетичних алгоритмів. У ході виконання кваліфікаційної роботи здійснено створення програмного забезпечення для обробки зображень, основою якого стали сучасні підходи машинного навчання, включно з методами глибокого навчання та генетичними алгоритмами. Особливу увагу зосереджено на вивченні принципів функціонування алгоритмів навчання глибоких нейронних мереж, що дозволило обґрунтувати доцільність використання еволюційних підходів для оптимізації їхньої структури. У результаті було сформульовано підхід до структурного синтезу згорткових нейронних мереж із залученням генетичних алгоритмів як засобу автоматизованого пошуку ефективної архітектури. Відповідно до сформованих вимог до системи було здійснено обґрунтований вибір технологій і середовищ розробки, що забезпечили реалізацію програмного продукту з належним рівнем функціональності та адаптивності.