Методы обработки изображений для автоматизации диагностики патологии экстраокулярных мышц

Кочина, М. Л.; Калиманов, В. Г.

Публікація:
Методы обработки изображений для автоматизации диагностики патологии экстраокулярных мышц

dc.contributor.author	Кочина, М. Л.
dc.contributor.author	Калиманов, В. Г.
dc.date.accessioned	2018-06-06T12:09:34Z
dc.date.available	2018-06-06T12:09:34Z
dc.date.issued	2008
dc.description.abstract	Рассматривается двухэтапный подход к сегментации изображений. Подход обеспечивает выделение области интереса на исходном изображении и поиск требуемых фрагментов для детектирования границ. Показана эффективность алгоритмов комплексированной обработки локальных фрагментов, соответствующих в совокупности одному классу эквивалентности. Созданы предпосылки для проблемно-ориентированной интерпретации изображений при выделении диагностических признаков интерференционных картин глаз. Two-stage approach to segmentation of images is considered. The approach ensures selection of an area of interest on the original image and searching for required fragments for the boundaries detection. Effectiveness of algorithms of integrated processing of the local fragments relevant in aggregate to one equivalence class is shown. Premises for problem oriented images interpretation are created at selecting diagnostic features of eyes interference images.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кочина М. Л. Методы обработки изображений для автоматизации диагностики патологии экстраокулярных мышц / М. Л. Кочина, В. Г. Калиманов // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2008. – Т. 7, № 1 – С. 93–95.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/5863
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	сегментация изображений	uk_UA
dc.subject	детектирование границ	uk_UA
dc.title	Методы обработки изображений для автоматизации диагностики патологии экстраокулярных мышц	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication