Дослідження та застосування методів computer vision для розпізнавання та класифікації забруднень

Бухановський, В. О.

Публікація:
Дослідження та застосування методів computer vision для розпізнавання та класифікації забруднень

dc.contributor.author	Бухановський, В. О.
dc.date.accessioned	2024-08-25T21:14:05Z
dc.date.available	2024-08-25T21:14:05Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The pressing issue of environmental preservation has prompted global efforts to minimize human impact on the planet. This research focuses on leveraging Computer Vision, specifically CNNs, for waste recognition on mobile devices. The study uses the TACO dataset, resembling real-world scenarios. Data augmentation is applied to address limited training data, doubling input effectiveness. The goal is a CNN model capable of efficiently recognizing and classifying common waste types in real-time on mobile devices. Challenges include meticulous data preprocessing, training computational costs, model selection, porting to mobile devices, and real-world cases assessment. Embracing AI technologies can enhance human efficiency in environmental preservation, fostering a more sustainable and comfortable existence.
dc.identifier.citation	Бухановський В. О. Дослідження та застосування методів computer vision для розпізнавання та класифікації забруднень / В. О. Бухановський ; наук. керівник проф. Н. В. Рябова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 61-63. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.061.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.061
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28086
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	дослідження методів
dc.subject	застосування методів
dc.subject	класифікація забруднення
dc.title	Дослідження та застосування методів computer vision для розпізнавання та класифікації забруднень
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication