Публікація:
Екологічний моніторинг ландшафтних ділянок з використанням регуляризованих штучних нейронних мереж

dc.contributor.authorУдовенко, С. Г.
dc.contributor.authorЧала, Л. Е.
dc.contributor.authorГриньова, О. Є.
dc.contributor.authorЯричкіна, Т. С.
dc.date.accessioned2024-05-23T13:57:59Z
dc.date.available2024-05-23T13:57:59Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractРозглядається задача розпізнавання та аналізу картографічних зображень ландшафтних об’єктів з метою локалізації районів забруднення, моніторингу змін контурів окремих ділянок зображень під впливом природних і антропогенних факторів. Пропонується архітектура глибокої нейронної мережі, що використовує техніку регуляризації штучних нейронних мереж для запобігання її перенавчання. Наводяться результати побудови, навчання та застосування згорткової нейронної мережі з процедурою виключення Dropout для завдань еко логічного ландшафтного моніторингу. Визначено перспективи використання запропонованого підходу для розпізнавання зображень проблемних ландшафтних ділянок
dc.identifier.citationЕкологічний моніторинг ландшафтних ділянок з використанням регуляризованих штучних нейронних мереж / С. Г. Удовенко, Л. Е. Чала, О. Є. Гриньова, Т. С. Яричкіна // Бионика интеллекта. – 2020. – № 1(94). – С. 13–22.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/ bi.2020.1(94).03
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26580
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЭ
dc.subjectекологічний моніторинг
dc.subjectрозпізнавання ландшафтних зображень
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectметод виключення
dc.titleЕкологічний моніторинг ландшафтних ділянок з використанням регуляризованих штучних нейронних мереж
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
13_22_Udovenko.pdf
Розмір:
1.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: