Публікація: Нечітка машина опорних векторів для класифікації
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Результат атестаційної роботи – у результаті проведеної роботи був створений програмний засіб обробки даних для класифікації за допомогою машини опорних векторів та візуалізації даних та результатів, яка задовольняє вимогам технічного завдання. Для реалізації було використано: Python, Jupyter Notebook, Plotly, Scikit-learn.
Опис
Ключові слова
fuzzy, python, svm, навчання з учителем, навчання моделі, поділяюча гіперплощина, проблема перенавчання, параметри моделі
Бібліографічний опис
Косьмін Д. С. Нечітка машина опорних векторів для класифікації : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / Д. С. Косьмін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 80 с.