Кластеризация коллекций изображений в больших базах данных на основе рекурентной оптимизации

Богучарский, С. И.; Машталир, С. В.

Публікація:
Кластеризация коллекций изображений в больших базах данных на основе рекурентной оптимизации

dc.contributor.author	Богучарский, С. И.
dc.contributor.author	Машталир, С. В.
dc.date.accessioned	2016-06-10T13:31:11Z
dc.date.available	2016-06-10T13:31:11Z
dc.date.issued	2014
dc.description.abstract	В данной работе рассмотрены методы кластеризации больших объемов данных и предлагается модификация подхода кластеризации мультимедийных объектов с возмущениями, основанного на плотности. Проведен анализ существующего метода DENCLUE, и введена матричная функция влияния, что позволяет эффективно использовать данный подход при анализе многомерных объектов, в частности, коллекций изображений, видео и мультимедиа данных. Введенная матричная форма позволяет повысить быстродействие кластеризации за счет отсутствия векторизации-девекторизации исходных данных. Approaches to multimedia objects with noises clustering based on density are describes. DENCLUE modification, based on the introduce the matrix form influence function, which allows efficient use of this approach in the analysis of multi-dimensional objects , in particular, image collections, video and multimedia data. Introduced matrix form can improve performance of clustering due to the lack of source data vectorization-devectorization.	uk_UA
dc.identifier.citation	Богучарский, С. И. Кластеризация коллекций изображений в больших базах данных на основе рекурентной оптимизации / С. И. Богучарский, С. В. Машталир // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2014. – Вып. 1 (82). – С. 43--46.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/757
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	кластеризация	uk_UA
dc.subject	базы данных изображений	uk_UA
dc.subject	функция влияния	uk_UA
dc.title	Кластеризация коллекций изображений в больших базах данных на основе рекурентной оптимизации	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication