Нейросетевая модель факторного анализа

Abstract

Наиболее-эффективным для решения проблемы сжатия больших массивов данных является метод главных компонент факторного анализа. При поступлении данных в реальном масштабе времени целесообразно использование идеи рекурсивного вычисления главных компонент. Principal compunenl method of factorial analysis is most effective for data compression problem solution II data are collected in real lime it is advisable to use an idea of recursive calculation of the main components and liebb-Senger extended algorithm, l ire algonthn: is implemented as artificial neuron network consisting ol Oja's neurons