Публікація:
Нейросетевая модель факторного анализа

Зображення мініатюри

Файли

Prbn_51_84-90.pdf (211.12 KB)

Дата

1999

Автори

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХТУРЭ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Наиболее-эффективным для решения проблемы сжатия больших массивов данных является метод главных компонент факторного анализа. При поступлении данных в реальном масштабе времени целесообразно использование идеи рекурсивного вычисления главных компонент. Principal compunenl method of factorial analysis is most effective for data compression problem solution II data are collected in real lime it is advisable to use an idea of recursive calculation of the main components and liebb-Senger extended algorithm, l ire algonthn: is implemented as artificial neuron network consisting ol Oja's neurons

Опис

Ключові слова

сжатие больших массивов данных, факторный анализ

Бібліографічний опис

Нейросетевая модель факторного анализа / Е. В. Бодянский, О. В. Запорожец, Т. В. Путятина, О. Е. Рагулина // Проблемы бионики : всеукраинский межвед. науч.-техн. сб. – Х. : ХТУРЭ, 1999. – Вып. 51. – С. 84–90.

DOI

URI

http://openarchive.nure.ua/handle/document/12760

Колекції

Проблемы бионики