Інтелектуальна система рекомендацій для вибору освітньої траєкторії на основі інтересів та здібностей

Abstract

Мета роботи – розробити, реалізувати та протестувати інтелектуальну рекомендаційну систему для підтримки вибору освітньої траєкторії користувача на основі класичних алгоритмів машинного навчання, із застосуванням методів попередньої обробки та аналізу даних, а також автоматизованої генерації текстових рекомендацій. У роботі представлено прототип інтелектуальної системи рекомендацій для вибору індивідуальної освітньої траєкторії. Система базується на сучасних підходах до профорієнтаційного тестування, поєднуючи алгоритми штучного інтелекту, аналіз особистісних рис, класифікацію освітніх профілів та модуль кластеризації. Результати користувача порівнюються з еталонними профілями, а рекомендації формуються на основі персональних особливостей.