Програмні засоби кластеризації даних з використанням штучних нейронних мереж

Руденко, О. Д.

Публікація:
Програмні засоби кластеризації даних з використанням штучних нейронних мереж

dc.contributor.author	Руденко, О. Д.
dc.date.accessioned	2025-09-09T17:23:03Z
dc.date.available	2025-09-09T17:23:03Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є створення програмного інструменту для обробки даних з використанням алгоритмів кластерного аналізу, побудованих на основі штучних нейронних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи було здійснено глибокий аналіз кластеризації рукописних цифр із використанням автоенкодера, алгоритмів зниження розмірності та методів кластерного аналізу. Автоенкодер успішно навчився відтворювати вхідні зображення, що підтверджується візуальною подібністю між оригіналами та їх реконструкціями, а також зменшенням функції втрат протягом епох навчання. Це свідчить про здатність моделі ефективно кодувати й відновлювати інформацію.
dc.identifier.citation	Руденко О. Д. Програмні засоби кластеризації даних з використанням штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / О. Д. Руденко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 58 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32643
dc.language.iso	uk
dc.subject	автоенкодер
dc.subject	UMAP
dc.subject	зниження розмірності
dc.subject	scikit-learn
dc.subject	рукописні цифри
dc.title	Програмні засоби кластеризації даних з використанням штучних нейронних мереж
dc.title.alternative	Software Tools for Data Clustering Using Artificial Neural Networks
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication