Дослідження методів автоматичного резюмування текстів новин

Смолярчук, С. В.

Публікація:
Дослідження методів автоматичного резюмування текстів новин

dc.contributor.author	Смолярчук, С. В.
dc.date.accessioned	2024-08-26T06:24:42Z
dc.date.available	2024-08-26T06:24:42Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The study delves into the challenge of summarization textual data in the Ukrainian language within the domain of computational linguistics, focusing on news summarization. Its primary objective is to assess and compare various approaches to language modeling tailored to the Ukrainian language in the context of news articles. The research entails the creation of a corpus of news articles, analysis of existing summarization methods, experimentation with different summarization techniques, and evaluation of the resulting models. Furthermore, the paper explores key linguistic areas such as phonology, morphology, syntax, semantics, and pragmatics, which serve as the theoretical foundation for effectively summarizing news articles computationally.
dc.identifier.citation	Смолярчук С. В. Дослідження методів автоматичного резюмування текстів новин / С. В. Смолярчук ; наук. керівник доц. О. П. Турута // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 26-27. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.026.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.026
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28095
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	автоматичне резюмування
dc.subject	текст новин
dc.title	Дослідження методів автоматичного резюмування текстів новин
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication