Класифікація фрактальних часових рядів методами машинного навчання

Кіріченко, Л. О.; Кобицька, Ю. О.; Радівілова, Т. А.

Публікація:
Класифікація фрактальних часових рядів методами машинного навчання

dc.contributor.author	Кіріченко, Л. О.
dc.contributor.author	Кобицька, Ю. О.
dc.contributor.author	Радівілова, Т. А.
dc.date.accessioned	2019-06-18T08:32:32Z
dc.date.available	2019-06-18T08:32:32Z
dc.date.issued	2018
dc.description.abstract	У статті проведено порівняльний аналіз класифікації фрактальних часових рядів за допомогою мета- алгоритму на основі дерев рішень Random forest. Для побудови модельних фрактальних часових рядів були обрані біноміальні стохастичні каскадні процеси. Результати свідчать про велику перевагу методів машинного навчання перед традиційними методами оцінювання фрактальних характеристик при класифікації часових рядів за фрактальними властивостями.	uk_UA
dc.identifier.citation	Кіріченко Л. О. Класифікація фрактальних часових рядів методами машинного навчання / Л. О. Кіріченко, Ю. О. Кобицька, Т. О. Радівілова // Інформаційні системи та технології-2018 : матеріали 7-ї міжнар. наук.-техн. конф., 10-15 вересня 2018 р. – Харків : ТОВ «Друкарня Мадрид», 2018. – С. 454–456.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/9415
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Друкарня Мадрид	uk_UA
dc.subject	мультифрактальні часові ряди	uk_UA
dc.subject	класифікація часових рядів	uk_UA
dc.subject	Random forest	uk_UA
dc.subject	показник Херста	uk_UA
dc.title	Класифікація фрактальних часових рядів методами машинного навчання	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication