Використання AI та машинного навчання для виявлення аномалій у мережах із нульовою довірою

Abstract

Метою доповіді є обґрунтування ролі та визначення ключових напрямів застосування методів машинного навчання для виявлення аномалій у мережевих структурах, побудованих на принципах нульової довіри, а також аналіз механізмів трансформації статичних моделей безпеки в адаптивні системи предиктивного захисту.