Метод побудови нейросимвольного представлення ментальної моделі рішення інтелектуальної системи

Abstract

Розглянуто методи побудови ментальних моделей рішень інтелектуальних систем на основі інтеграції нейромережевих і символьних компонентів. Розроблено метод побудови нейросимвольного представлення ментальної моделі, який базується на двошаровій нейросимвольній архітектурі з можливістю виявлення прихованих ознак, відбору значущих ознак та механізмом нейросимвольного перетворення для відображення скритих представлень у символьні концепції. Метод містить етапи вилучення прихованих ознак, відбору ознак на основі уваги, нейросимвольного перетворення, побудови орієнтованого ациклічного графа для каузальної структури та перевірки каузальності з використанням лінійної темпоральної логіки. Метод створює умови для автоматизованого виявлення індивідуальних ментальних моделей користувачів із можливостями їх інтерпретації згідно з особливостями предметної області, а також побудови персоналізованих пояснень у системах пояснювального штучного інтелекту. Methods for constructing mental models of intelligent system decisions based on integration of neural network and symbolic components are considered. A method for constructing neurosymbolic representation of mental model has been developed, based on dual-layer neurosymbolic architecture with capability for latent feature identification, significant feature selection, and neural-symbolic transformation mechanism for mapping hidden representations to symbolic concepts. The method includes stages of latent feature extraction, attention-based feature selection, neural-symbolic transformation, directed acyclic graph construction for causal structure representation, and causality verification using linear temporal logic. The method creates conditions for automated identification of individual user mental models with capabilities for their interpretation according to domain specifics, as well as construction of personalized explanations in explainable artificial intelligence systems.