Публікація:
Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения ПО Т. Кохонену

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorБодянский, Е. В.
dc.contributor.authorДейнеко, А. А.
dc.contributor.authorЗаика, А. А.
dc.contributor.authorКуценко, Я. В.
dc.date.accessioned2016-11-10T14:11:23Z
dc.date.available2016-11-10T14:11:23Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractВ работе предложен мягкий вероятностный нечеткий алгоритм кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Развиваемый подход предназначен для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов, по сравнению со своими прототипами значительно проще в вычислительной реализации, не использует никаких вероятностных предположений о природе обрабатываемых данныхuk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3439
dc.language.isoruuk_UA
dc.subjectкластеризацияuk_UA
dc.subjectнечеткая логикаuk_UA
dc.subjectвычислительный интеллектuk_UA
dc.subjectсамообучениеuk_UA
dc.subjectкластеризацияuk_UA
dc.subjectсамоорганизующаяся карта Т. Кохоненаuk_UA
dc.titleНечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения ПО Т. Кохоненуuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
Бодянский-Нечеткая_кластеризация.doc
Розмір:
189 KB
Формат:
Microsoft Word
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра штучного інтелекту (ШІ)