Публікація: Перспективи використання алгоритмів штучного інтелекту для прогнозування та відстеження побічних ефектів лікарських засобів
dc.contributor.author | Швиденко, А. О. | |
dc.date.accessioned | 2024-08-24T07:41:52Z | |
dc.date.available | 2024-08-24T07:41:52Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | This work studies the use of artificial intelligence (AI) algorithms for predicting and monitoring the side effects of medicinal drugs. The first algorithm considers the use of a Geometric Self Expressive Model (GSEM) with data from the SIDER and OFFSIDES databases. In GSEM, the focus is on a matrix approach to predict the likelihood of drug side effects. It is also proposed to use the AI algorithm in post-clinical observation and in collecting patient data from social networks and forums for discussion. This research demonstrates the potential of AI as a complement to traditional methods with the aim of enhancing the safety of medical treatment. | |
dc.identifier.citation | Швиденко А. О. Перспективи використання алгоритмів штучного інтелекту для прогнозування та відстеження побічних ефектів лікарських засобів / А. О. Швиденко ; наук. керівник к. т. н., доц. Н. М. Сердюк // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 5. – С. 83–84. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.PCEIP.2024.083. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.30837/IYF.PCEIP.2024.083 | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/28006 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | побічний ефект лікарських засобів | |
dc.subject | лікарський засіб | |
dc.title | Перспективи використання алгоритмів штучного інтелекту для прогнозування та відстеження побічних ефектів лікарських засобів | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- KITS_T5_RiM_2024_83-84.pdf
- Розмір:
- 195.89 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: