Публікація:
Максимізація інформаційної ентропії в системах з марковською властивістю

dc.contributor.authorЖуравель, І. О.
dc.date.accessioned2023-06-13T22:44:57Z
dc.date.available2023-06-13T22:44:57Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractObject of research is to model a human-machine systems with protection and recovery in the case of disasters. Purpose of the work is to find the optimal probabilities of states for such a system. Methods of research is modeling by the most general approach – maximizing information entropy. This problem belongs to the class of optimization and control problems of ergatic systems that have Markov properties. The tool for achievement of this aim is the statement of an appropriate optimization problem, its analysis and numerical solution using an adequate method and the «Mathematica» mathematical package. Along with the obvious – the maximum entropy is achieved with the least restrictions on the protection system, obtained and paradoxical – the optimal intensity of work to restore the system in a non-stationary case is less than the intensity of failures.
dc.identifier.citationЖуравель І. О. Максимізація інформаційної ентропії в системах з марковською властивістю / І. О. Журавель // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 127–128.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23414
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectлюдиномашинна система
dc.subjectсистема «людина-машина-середовище»
dc.subjectоптимізація марковських моделей
dc.subjectметод максимальної інформаційної ентропії
dc.titleМаксимізація інформаційної ентропії в системах з марковською властивістю
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Zhur.pdf
Розмір:
81.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: