Застосування алгебро-логічного моделювання в умовах інтелектуалізації прийняття рішень неповного визначення інформації

Abstract

У статті розглянуто застосування алгебро-логічного моделювання в умовах інтелектуалізації прийняття рішень неповного визначення інформації. В роботі розглянута можливість зменшення обсягу обчислень в системному управлінні складною системою: обговорена процедура відбору ознак, де кількість ознак може бути зменшена. Наведено приклад використання математичного апарату теорії інтелекту, методу компараторної ідентифікації та інструментарію алгебри скінченних предикатів, який полягає у побудові моделі ідентифікації медично-діагностичних параметрів у вигляді системи предикатних рівнянь, при розв’язанні яких маємо інтерпретацію медичних знань у певній області.

The article considers the application of algebraic-logical modeling in the conditions of intellectualization of decision-making of incomplete information definition. The paper considers the possibility of reducing the volume of calculations in the system management of a complex system: the procedure for feature selection is discussed, where the number of features can be reduced. An example of using the mathematical apparatus of the theory of intelligence, the method of comparative identification, and the tools of finite predicate algebra is given, which consists in building a model for identifying medical diagnostic parameters in the form of a system of predicate equations, when solving which we have an interpretation