Обробка тексту за допомогою нейромереж з використанням морфологічних особливостей слова

Куліш, Д. Є.

Публікація:
Обробка тексту за допомогою нейромереж з використанням морфологічних особливостей слова

dc.contributor.author	Куліш, Д. Є.
dc.date.accessioned	2020-07-30T19:36:18Z
dc.date.available	2020-07-30T19:36:18Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження - дослідження особливостей навчання моделі мови при кодуванні за допомогою символів, слів і морфіческого особливостей слова. Мета роботи - створення моделей мови та необхідної інфраструктури для їх навчання, дослідження особливостей навчання моделей мови з використанням різного кодування даних. Методи дослідження: - побудова моделей мови; - аналіз параметрів моделі під час навчання і особливостей створюваних моделлю примірників; - оцінка ефективності моделей в порівнянні один з одним; - оцінка ефективності морфологічного кодування для задач NLP.	uk_UA
dc.identifier.citation	Куліш Д. Є. Обробка тексту за допомогою нейромереж з використанням морфологічних особливостей слова : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / Д. Є. Куліш ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 116 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12614
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	nlp	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	модель мови	uk_UA
dc.subject	rnn	uk_UA
dc.subject	lstm	uk_UA
dc.subject	gru	uk_UA
dc.title	Обробка тексту за допомогою нейромереж з використанням морфологічних особливостей слова	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication