За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Основні переваги технології глибокого машинного навчання

dc.contributor.authorМіщенко, Д. О.
dc.date.accessioned2022-02-18T16:02:36Z
dc.date.available2022-02-18T16:02:36Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractThis given work is devoted to Deep Machine Learning, type of Machine Learning that can program model to predict result by input datasets. Also in this article you’ll understand benefits and drawbacks of this technology, and most important how exactly Deep Machine Learning worksuk_UA
dc.identifier.citationМіщенко Д. О. Основні переваги технології глибокого машинного навчання / Д. О. Міщенко // Радіоелектроніка та молодь в XXI столітті : матеріали 24 Міжнар. молодіж. форуму, 7-9 квіт. 2020 р. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – Т. 5. – С. 165-166.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19753
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectглибоке навчанняuk_UA
dc.titleОсновні переваги технології глибокого машинного навчанняuk_UA
dc.typeConference proceedingsuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Mishchenko.pdf
Розмір:
259.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: