Дослідження технології застосування нейромережевих засобів для аналізу тексту

Abstract

Об’єктом дослідження є аналіз транскрипцій інтерв’ю з використанням сучасних мовних моделей та локальних баз знань. Метою дослідження є розробка методів та алгоритмів, що базуються на використанні великих мовних моделей і векторного представлення даних для автоматичної оцінки відповідності кандидатів заданим критеріям. У дослідженні використано методи аналізу мовних моделей, оптимізації векторних представлень, а також обчислювальні методи для порівняння результатів оцінки з навчальними вибірками. Розроблено підхід до інтеграції мовних моделей із локальними базами знань для покращення точності оцінювання кандидатів. У результаті створено та досліджено алгоритм оброблення текстових транскрипцій, що включає токенізацію, векторизацію, контекстний аналіз, а також реалізовано програмну модель для оцінки компетенцій кандидатів