Публікація:
Інтелектуальні методи автоматизації тестування вебзастосунків

dc.contributor.authorТрет'якова, М. С.
dc.date.accessioned2020-06-03T12:35:59Z
dc.date.available2020-06-03T12:35:59Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є інтелектуальні методи та алгоритми класифікації тектів для застосування їх у автоматизації програмного забезпечення. Останнім часом штучний інтелект все більше зустрічається у нашому житті. Відділ забезпечення якості не є винятком. Тестувальники прагнуть максимально автоматизувати свій робочий процес. Створюються автоматизовані тести, які майже покривають все те, що робиться при ручному тестуванні. Але з розширенням системи чи програмного продукту кількість необхідних тестів зростає, як і час на їх створення і підтримку. Предметом дослідження стали такі важливі аспекти, як оптимізація робочого процесу, зменшення часу, витраченого на рефакторинг коду, та, звичано, зменшення використанних ресурсів. Використовуючи розроблену програму, тестувальник зможе суттєво економити час на написання нових автоматизованих тестів, час на підтримку вже існуючих тестів та аналіз результатів тестування. Мета роботи – дослідити методи класифікації текстів для застосуваня їх у інтелектуальній автоматизації тестування вебзастосунків. Методи дослідження – алгоритми машинного навчання для класифікації текстів, а саме класифікатор Naive Bayes, поліноміальний Naive Bayes, класифікатор TWCNB, k-найближчих сусідів (kNN) , метод опорних векторів (SVM), класифікація на основі N-грам.uk_UA
dc.identifier.citationТрет'якова М. С. Інтелектуальні методи автоматизації тестування вебзастосунків : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. С. Трет'якова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2019. – 109 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11971
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectавтоматизаціяuk_UA
dc.subjectвебзастосунокuk_UA
dc.subjectгарантія якостіuk_UA
dc.subjectінтелектуальні методиuk_UA
dc.subjectкласифікація текстуuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.titleІнтелектуальні методи автоматизації тестування вебзастосунківuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Tretiakova_MS_2019.pdf
Розмір:
1.73 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Атестаційна робота
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: