Аналіз складності та побудова концептуальних графів масових відкритих онлайн-курсів

Abstract

Досліджено проблему персоналізованого навчання, що здійснюється в масових відкритих онлайн-курсах (MВOК). Запропоновано підхід до планування сценарію онлайн-навчання та побудови технології автоматичної генерації персоналізованих шляхів навчання. На відміну від стратегії ручного оцінювання складності навчання, цей підхід дозволяє автоматично обчислювати загальну суму балів знань на основі моделі складності та концептуального графу онлайн-навчання. Розглянуто особливості реалізації запропонованого підходу для МВОК з використанням навчальної платформи Open Edx за результатами оцінювання стану навчання студентів у режимі реального часу. Наведено приклади побудови моделі складності та концептуального графу онлайн-навчання для ресурсів курсу «Штучний інтелект». Отримані результати сприятимуть реалізації персоналізованого планування сценаріїв навчання студентів для MВOК на основі своєчасної діагностики стану успішності навчання.