Інтелектуальна система багатофакторної оптимізації топології складського зберігання на основі предиктивної аналітики попиту

Abstract

Об’єкт дослідження – процеси розміщення, зберігання, переміщення та оптимізації палетизованих товарів у складських інформаційних системах. Предмет дослідження – методи та програмні засоби формування рекомендацій щодо розміщення палет і контейнерів на складі з урахуванням структури складу, параметрів місць зберігання, характеристик товарів, маршрутних відстаней, історії попиту та обмежень складської топології. Мета роботи – розробка інтелектуальної вебсистеми для оптимізації розміщення товарів на складі, яка забезпечує підтримку прийняття рішень під час приймання, розміщення, маршрутизації та планування переміщень. У роботі використано методи системного аналізу, об’єктно орієнтованого проєктування, реляційного моделювання даних, багатофакторного оцінювання місць зберігання, графової маршрутизації та машинного навчання для аналізу історії попиту. У результаті роботи розроблено вебзастосунок, який підтримує створення структури складу, ведення довідника товарів, приймання палет, формування рекомендацій щодо розміщення, прогнозування попиту, розрахунок маршрутів, планування переміщень, журнал операцій та аудит подій. Практична значимість роботи полягає у можливості використання системи як основи для автоматизації складських процесів на складах малого та середнього масштабу.