Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для оптимізації цифрових рекламних кампаній

Abstract

Мета дослідження – створення інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень, здатної здійснювати аналіз рекламних майданчиків, прогнозувати вартість розміщення та формувати рекомендації для оптимізації цифрових рекламних кампаній. Методи дослідження – аналіз історичних даних, ARIMA, Prophet, XGBoost, обробка даних у Pandas, візуалізація в Matplotlib/Seaborn, кореляційний аналіз. У результаті побудовано аналітичний модуль для автоматизованої оцінки рекламних майданчиків, визначено залежності між ключовими факторами та цінами, розроблено і протестовано базову модель прогнозування та рекомендацій. Підтверджено ефективність обраних підходів та є потенціал до подальшого розвитку системи, зокрема розширення на соціальні мережі.