За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Дослідження класифікатора зображень із використанням ансамблевих засобів аналізу складу структурного опису

dc.contributor.authorЖадан О. В.
dc.date.accessioned2023-01-01T15:04:21Z
dc.date.available2023-01-01T15:04:21Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є методи класифікації зображень з використанням множин дескрипторів ключових точок у системах комп’ютерного зору. Метою дослідження є впровадження технологій класифікації зображень на підставі багатокомпонентної моделі даних на множині бінарних дескрипторів для опису еталонних зображень. Використано дескриптори ORB, апарат теорії множин і векторного простору, метричні моделі для визначення релевантності множин багатовимірних векторів, елементи теорії ймовірностей та програмне моделювання. Дослідження направлені на застосування багатокомпонентної моделі даних у структурних підходах прийняття рішень про клас об’єкту задля покращення класифікаційних властивостей. У результаті програмно реалізована та досліджена модель класифікації, зроблений висновок щодо її ефективності.
dc.identifier.citationЖадан О. В. Дослідження класифікатора зображень із використанням ансамблевих засобів аналізу складу структурного опису : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Жадан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 64 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21253
dc.language.isouk
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectрозпізнавання зображень
dc.subjectструктурні методи класифікації
dc.subjectдескриптор orb
dc.subjectсистема центрів даних
dc.subjectбагатокомпонентна модель
dc.titleДослідження класифікатора зображень із використанням ансамблевих засобів аналізу складу структурного опису
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_INF_Zhadan_OV.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Zhadan.pdf
Розмір:
5.32 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: