Публікація: Дослідження класифікатора зображень із використанням ансамблевих засобів аналізу складу структурного опису
dc.contributor.author | Жадан О. В. | |
dc.date.accessioned | 2023-01-01T15:04:21Z | |
dc.date.available | 2023-01-01T15:04:21Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є методи класифікації зображень з використанням множин дескрипторів ключових точок у системах комп’ютерного зору. Метою дослідження є впровадження технологій класифікації зображень на підставі багатокомпонентної моделі даних на множині бінарних дескрипторів для опису еталонних зображень. Використано дескриптори ORB, апарат теорії множин і векторного простору, метричні моделі для визначення релевантності множин багатовимірних векторів, елементи теорії ймовірностей та програмне моделювання. Дослідження направлені на застосування багатокомпонентної моделі даних у структурних підходах прийняття рішень про клас об’єкту задля покращення класифікаційних властивостей. У результаті програмно реалізована та досліджена модель класифікації, зроблений висновок щодо її ефективності. | |
dc.identifier.citation | Жадан О. В. Дослідження класифікатора зображень із використанням ансамблевих засобів аналізу складу структурного опису : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Жадан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 64 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21253 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | комп’ютерний зір | |
dc.subject | розпізнавання зображень | |
dc.subject | структурні методи класифікації | |
dc.subject | дескриптор orb | |
dc.subject | система центрів даних | |
dc.subject | багатокомпонентна модель | |
dc.title | Дослідження класифікатора зображень із використанням ансамблевих засобів аналізу складу структурного опису | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_INF_Zhadan_OV.pdf
- Розмір:
- 1.07 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Zhadan.pdf
- Розмір:
- 5.32 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: