Истем з використанням графових нейронних мереж

Публікація:
Истем з використанням графових нейронних мереж

dc.contributor.author	Количева, П. А.
dc.date.accessioned	2023-06-20T18:36:25Z
dc.date.available	2023-06-20T18:36:25Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	This work is devoted to the study of the application of Graph Neural Networks (GNNs) in the recommendation tasks. It summarizes the basic idea of GNN and its three main steps and outlines the relevance of research on recommender systems. It describes the LightGCN model, and its problem associated with the update method - using the aggregated representation of neighbors as the new central node representation, might overlook the intrinsic user preference or the intrinsic item property. Examples of variants of the solution of this issue are given.
dc.identifier.citation	Количева П. А. Истем з використанням графових нейронних мереж / П. А. Количева // Радіоелектроніка та молодь в ХХІ столітті : матеріали 26-го Міжнародного молодіжного форуму, 19-21 квітня 2022 р. – Харків : ХНУРЕ, 2022. – Т. 6. – С. 7–8.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23544
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Истем з використанням графових нейронних мереж
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication