Публікація:
Дослідження методів отримання зображень з високою роздільною здатністю

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorЛещенко, Н. К.
dc.date.accessioned2024-02-04T21:03:30Z
dc.date.available2024-02-04T21:03:30Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є отримання зображень високої роздільної здатності із зображень поганої якості. Метою дослідження є розробка та вдосконалення методів, що базуються на штучних нейронних мережах, які дозволяють отримувати зображення високої роздільної здатності з зображень низької роздільної здатності. Проведено дослідження методів покращення зображень, методів визначення якості зображень. Досліджено метод отримання зображень високої роздільної здатності за допомогою генеративно-змагальної мережі. Розроблена модель генеративно-змагальної мережі для покращення зображень. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація системи отримання зображень високої роздільної здатності
dc.identifier.citationЛещенко Н. К. Дослідження методів отримання зображень з високою роздільною здатністю : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Н. К. Лещенко; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25493
dc.language.isouk
dc.subjectнадроздільність
dc.subjectінтерполяція
dc.subjectдискретизація
dc.subjectгенеративна змагальна мережа
dc.subjectзгорткова нейронна
dc.titleДослідження методів отримання зображень з високою роздільною здатністю
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_INF_Leshchenko_NK.pdf
Розмір:
2.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ІНФ)