Реалізація та дослідження у порівняльному аспекті методів для підрахунку людей у натовпі на базі загорткових нейронних мереж та класичних підходів до аналізу текстурних зображень

Abstract

У роботі розглянуто методи підрахунку людей у натовпі з використанням загорткових нейронних мереж, а також методу заснованому на виявленні текстури. Для виконання дослідження використовувались моделі загорткових нейронних мереж MCNN та CSRNet і метод локальних бінарних шаблонів, як текстурний метод. Як середовище розробки було обрано Google Colaboratory, що дозволяє працювати у браузері та легко компілювати код, а також виводити результати кожного логічного блоку коду. У результаті роботи здійснено порівняльний аналіз обраних методів для підрахунку людей у натовпі.