Публікація: Дослідження методів кластеризації геоданих з використанням дискретизації
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є порівняння ефективності методів кластеризації K-Means, спектральної кластеризації, DBSCAN та OPTICS для роботи з географічними даними та аналіз покращення результатів за допомогою використання дискретизації. Предмет дослідження – результати аналізу методів кластеризації геоданих з використанням дискретизації. Мета роботи полягає в аналізі та порівнянні ефективності різних методів кластеризації з використанням дискретизації для аналізу і отримання прихованої інформації з географічних даних. Результати можуть бути використані для вдосконалення методів обробки географічних даних різного типу і природи та для підтримки прийняття рішень у різних галузях, таких як міське планування, транспортна логістика, аналіз місцевого розвитку тощо. Методи дослідження – аналіз літератури, інтернет джерел, технічної документації та інструментарію для роботи з географічними даними. У ході виконання даної роботи був проведений аналіз та порівняння методів K-Means, спектральної кластеризації, DBSCAN та OPTICS, що використовуються для кластеризації геоданих.
Опис
Ключові слова
геодані, картографія, K-Means, кластеризація геоданих
Бібліографічний опис
Котелевець К. А. Дослідження методів кластеризації геоданих з використанням дискретизації : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. А. Котелевець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 90 с.