Оценивание качества идентификационных и прогнозных решений в инженерии квантов знаний

Abstract

Рассматриваются плохо формализованные задачи знаниеориентированного принятия идентификационных и прогнозных решений средствами инженерии квантов знаний в условиях неопределенности. Благодаря введенной логической модели экстраполяции наблюдений в виде системы импликативных закономерностей предметной области как базы знаний, задача прогнозирования в частном случае сводится к задаче идентификации ситуаций. На этой основе предложена единая количественная мера качества идентификационных и прогнозных решений, дедуктивно выводимых из предварительно построенной импликативной базы квантов знаний (БkЗ).