Метод передбачення змін у кількості прослуховувань артистів на основі дослідження їх останніх дій

Abstract

Об’єктом дослідження є динаміка змін кількості прослуховувань музичних виконавців на онлайн-платформах. Предметом дослідження є методи прогнозування змін популярності артистів на основі аналізу їхніх музичних дій та жанрових переходів. Метою дослідження є створення методу передбачення змін у кількості прослуховувань артистів із використанням історичних даних про їх релізи та поведінку слухачів. Використано методи лінійної регресії, ковзного середнього та побудову матриці схожості жанрів. Алгоритм аналізує історичну активність виконавця, стабільність його жанрового напрямку та зміни у творчості. Наукова новизна роботи полягає у поєднанні методів прогнозування часових рядів із жанровим аналізом, що дозволяє підвищити точність передбачення змін у популярності виконавців. Взаємозв’язок з іншими роботами полягає у використанні принципів регресійного аналізу та статистичних методів обробки часових даних, адаптованих до задач музичної аналітики. Рекомендації щодо використання результатів роботи стосуються впровадження методу в аналітичні системи музичних платформ для прогнозування популярності артистів. У результаті дослідження розроблено сервіс прогнозування змін кількості прослуховувань артистів на основі аналізу їхніх останніх дій та змін.