Обучение искусственных нейронных сетей в стохастических условиях

Воробьев, С. А.

Публікація:
Обучение искусственных нейронных сетей в стохастических условиях

dc.contributor.author	Воробьев, С. А.
dc.date.accessioned	2018-11-15T14:09:49Z
dc.date.available	2018-11-15T14:09:49Z
dc.date.issued	1998
dc.description.abstract	Рассматривается задача обучения искусственных нейронных сетей в стохастических условиях для прямо направленных сетей типа радиально-симметричной сети и многослойного перцептрона. При этом, при синтезе алгоритмов настройки синаптических весов сети, важным является требование наличия фильтрующих свойств у разрабатываемых алгоритмов. Исследуется сходимость предлагаемых алгоритмов в стохастических условиях обучения.	uk_UA
dc.identifier.citation	Воробьев С. А. Обучение искусственных нейронных сетей в стохастических условиях / Воробьев С. А. // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 1998. – Вып. 1. – С. 88-90.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/7260
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЭ	uk_UA
dc.subject	многослойный перцептрон	uk_UA
dc.subject	обучение искусственных нейронных сетей	uk_UA
dc.subject	радиально-симметричная сеть	uk_UA
dc.title	Обучение искусственных нейронных сетей в стохастических условиях	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication