Публікація: Дослідження методів класифікації мисливських порід собак на зображеннях
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є зображення мисливських порід собак. Метою дослідження є порівняння методів розпізнавання зображень шляхом розробки застосунку, що класифікує мисливські породи собак на зображеннях із точністю у відсотковому значенні. Використано методи Prototypical Network, Transfer Learning з Pretrained CNN та Siamese Networks для класифікації мисливських порід собак на зображеннях. Проведено аналіз сучасних методів класифікації об’єктів на зображеннях та відповідних літературних джерел. Сформовано та візуалізовано алгоритми методів блок-схемами. У результаті дослідження розроблено десктоп-застосунок класифікації мисливських порід собак на зображеннях із точністю у відсотковому значенні.
Опис
Ключові слова
prototypical network, transfer learning, siamese networks, класифікація зображень, мисливські породи собак, десктоп застосунок
Бібліографічний опис
Корякіна С. М. Дослідження методів класифікації мисливських порід собак на зображеннях : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. М. Корякіна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 90 с.