Нахождение и нормализация объектов на изображениях, искаженных проективными преобразованиями на примере номерного знака

Abstract

В задаче автоматической идентификации автомобиля наиболее сложным считается этап выделения на изображении области, содержащей номерной знак при различных яркостных и геометрических искажениях. В данной статье описан подход к выделению номерного знака автомобиля на растровых изображениях и приведены результаты работы компьютерной модели, разработанной для тестирования предложенного метода. Он включает такие этапы, как контрастирование и эквализация гистограммы, фильтры для подавления шумов, бинаризация изображений, выделение контуров областей, аппроксимация выделенных областей четырехугольниками. Для коррекции геометрических искажений номерной пластины на заключительном этапе применяется нормализация проективных преобразований по четырем точкам.