Публікація: Веб-додаток для отримання рекомендацій щодо одягу на основі поточних погодних умов за допомогою штучного інтелекту
| dc.contributor.author | Васильченко, А. О. | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-15T14:53:18Z | |
| dc.date.available | 2025-10-15T14:53:18Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є розробка та впровадження вебдодатку з підтримкою PWA-функціональності, який формує поради щодо одягу, адаптовані до локації користувача, погодних показників та типу активності. Методи дослідження включають аналіз технічних рішень аналогічних систем, використання бібліотек React і Mantine, організацію архітектури клієнт-сервер за допомогою RTK Query та реалізацію серверної логіки на Google Cloud Functions з інтеграцією зовнішніх API. Результатом роботи став повнофункціональний додаток, що поєднує сучасні хмарні сервіси, базу даних Firestore та модель GPT для генерації текстових порад, які можуть бути використані у практиці розробки погодних додатків нового покоління. | |
| dc.identifier.citation | Васильченко А. О. Веб-додаток для отримання рекомендацій щодо одягу на основі поточних погодних умов за допомогою штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. О. Васильченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 101 с. | |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/32953 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.subject | PWA-функціональність | |
| dc.subject | поради щодо одягу | |
| dc.subject | одяг | |
| dc.title | Веб-додаток для отримання рекомендацій щодо одягу на основі поточних погодних умов за допомогою штучного інтелекту | |
| dc.type | Other | |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2025_B_ShI_Vasilchenko_AO.pdf
- Розмір:
- 4.92 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 10.74 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: