Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення текстів

Боков, І. П.; Петров, К. Е.

Публікація:
Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення текстів

dc.contributor.author	Боков, І. П.
dc.contributor.author	Петров, К. Е.
dc.date.accessioned	2025-04-25T06:04:55Z
dc.date.available	2025-04-25T06:04:55Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This work is devoted to the study of methods for determining the emotional coloring of texts. Traditional approaches, such as dictionary-based and rule-based methods, as well as modern machine learning techniques, including neural networks and transformer models were analyzed. Special attention is given to the challenges of sentiment analysis, such as sarcasm, irony, and contextual word meanings. The study highlights the advantages and limitations of different approaches and emphasizes the need for optimizing transformer models for resource-limited environments.
dc.identifier.citation	Боков І. П. Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення текстів / І. П. Боков, К. Е. Петров // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 10-11.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30715
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	аналіз емоційного забарвлення
dc.subject	емоційне забарвлення текстів
dc.title	Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення текстів
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication