Розробка архітектури агентної платформи для інтелектуального аналізу бізнес-процесів

Abstract

Успішність роботи компанії на ринку залежить від багатьох чинників: діапазону пропонованих послуг, насиченості ринку, маркетингової політики. Інтелектуальний аналіз процесів полягає у виявленні, аналізі ефективності та оптимізації бізнес-процесів підприємства. В області інформаційних технологій, і зокрема, в різних напрямках штучного інтелекту, особливий інтерес викликають використання багатоагентних систем. В контексті застосування багатоагентних систем для проектування інтелектуальних систем різного призначення, розробка та дослідження моделі та програмної реалізації прототипу агентної платформи є актуальною. Мета даної роботи – розробка та дослідження агентної платформи, яка може бути впроваджена в роботу компанії, зацікавленої в моделюванні та моніторингу бізнес-процесів в реальному часі. Робота присвячена аналізу існу ючих підходів конструювання багатоагентних програмних систем і розробці програмних компонентів агентної платформи з використанням мови програмування Kotlin. Розроблено прототип агентної платформи на основі використання формальних методів проектування багатониткових систем. Згідно із результатами тестування розроблений прототип має переваги в порівнянні із вже існуючими рішеннями з точки зору навантаження процесору та використання пам’яті. Зроблено висновок, що кількість агентів є головним параметром, який впливає на надійність та ефективність розробленої агентної платформи. The success of a company in the market depends on many factors: the range of services offered, market saturation, marketing policy. An intelligent analysis of processes is to identify, analyze the efficiency, and optimize the business processes of the enterprise. In the field of information technology, and in particular, in various areas of artificial intel ligence, the use of multi-agent systems is of particular interest. In the context of the use of multi-agent systems for the design of intelligent systems for various purposes, the development and study of a model and software implementation of a prototype of an agent platform are relevant. The purpose of this work is to develop and research an agent platform that can be implemented in the work of a company interested in modeling and monitoring business processes in real time. The work is devoted to the analysis of existing approaches to the design of multi-agent software systems and the development of software components of the agent platform using the Kotlin programming language. A prototype of an agent-based platform has been developed based on the use of formal methods for designing multithreaded systems. According to the test results, the developed prototype has advantages over the existing solutions in terms of processor load and memory usage. It is concluded that the number of agents is the main parameter affecting the reliability and efficiency of the developed agent platform.

Успешность работы компании на рынке зависит от многих факторов: диапазона предлагаемых услуг, насыщенности рынка, маркетинговой политики. Интеллектуальный анализ процессов заключается в выявлении, анализе эффективности и оптимизации бизнес-процессов предприятия. В области информационных технологий, и в частности, в разных направлениях искусственного интеллекта, особый интерес вызывают использование многоагентных систем. В контексте применения многоагентных систем для проектирования интеллектуальных систем различного назначения, разработка и исследование модели и программной реализации прототипа агентной платформы является актуальной. Цель данной работы - разработка и исследование агентной платформы, которая может быть внедрена в работу компании, заинтересованной в моделировании и мониторинге бизнес-процессов в реальном времени. Работа посвящена анализу существующих подходов конструирования многоагентных программных систем и разработке программных компонентов агентной платформы с использованием языка программирования Kotlin. Разработан прототип агентной платформы на основе использования формальных методов проектирования многопоточных систем. Согласно результатам тестирования разработанный прототип имеет преимущества по сравнению с уже существующими решениями с точки зрения нагрузки процессора и использования памяти. Сделан вывод, что количество агентов является главным параметром, влияющим на надежность и эффективность разработанной агентной платформы.