Публікація:
Дослідження методів оброблення та розпізнавання рукописного тексту

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorБєлінський, Я. В.
dc.date.accessioned2022-02-18T20:32:08Z
dc.date.available2022-02-18T20:32:08Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою дослідження є програмна реалізація досліджених методів оброблення та розпізнавання рукописних текстів, а також порівняння їх точності розпізнавання на базі створеного набору зразків. Розглянуто основні етапи оброблення зображення: перетворення зображення в градації сірого, видалення дефектів зображення і відділення тексту від фону. Застосовано такі фільтри для видалення дефектів зображення: фільтр Гауса (використовується для придушення високочастотного шуму), медіанний фільтр (використовується для придушення шуму «сіль і перець») і фільтр на основі вейвлет-перетворення. У результаті роботи здійснено програмну реалізацію застосунків для оброблення та розпізнавання рукописного тексту.uk_UA
dc.identifier.citationБєлінський Я. В. Дослідження методів оброблення та розпізнавання рукописного тексту : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Я. В. Бєлінський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 72 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19766
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectоптичне розпізнавання символівuk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectшаблонний методuk_UA
dc.subjectструктурний методuk_UA
dc.subjectознаковий методuk_UA
dc.subjectприхована модель марковаuk_UA
dc.subjectрозпізнавання рукописного текстуuk_UA
dc.titleДослідження методів оброблення та розпізнавання рукописного текстуuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_INF_Belinsky_YaV.pdf
Розмір:
2.13 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ІНФ)