Дослідження нейромережевих технологій для аналізу контента  соціальних мереж

Литвиненко, А. В.

Публікація:
Дослідження нейромережевих технологій для аналізу контента соціальних мереж

dc.contributor.author	Литвиненко, А. В.
dc.date.accessioned	2023-07-20T19:09:44Z
dc.date.available	2023-07-20T19:09:44Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	У роботі показано перевагу класифікаторів на основі глибоких нейронних мереж над класичними методами класифікації, навіть якщо для векторних уявлень слів використовується модель Word2Vec. Найвищу точність для даних текстів має модель рекурентної нейронної мережі з LSTM-блоками.
dc.identifier.citation	Литвиненко А. В. Дослідження нейромережевих технологій для аналізу контента соціальних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. В. Литвиненко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 65 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23719
dc.language.iso	uk
dc.subject	аналіз тональності тексту
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	згорткова нейронна мережа
dc.subject	навчання з учителем
dc.subject	рекурентна нейронна мережа
dc.subject	штучна нейронна мережа
dc.title	Дослідження нейромережевих технологій для аналізу контента соціальних мереж
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication