Мультимодальне виявлення зображень, згенерованих штучним інтелектом

Abstract

Об’єкт дослідження – зображення, які створені за допомогою технологій штучного інтелекту, а також варіанти їх автоматичного виявлення в інформаційному полі. Предмет дослідження – методи та підходи до аналізу зображень, які дозволяють відрізняти реальні зображення від згенерованих, зокрема з використанням нейронних мереж та мультимодального аналізу. Мета роботи – дослідження сучасних підходів до виявлення AI згенерованих зображень і розробка рішення, яке дозволяє підвищити точність їх розпізнавання, особливо у складних випадках, коли такі зображення максимально наближені до реальних. Методи дослідження – аналіз наукових джерел і сучасних технологій генерації зображень, порівняння існуючих підходів до їх виявлення, а також дослідження можливостей використання моделей глибокого навчання для задачі класифікації зображень. Результатом дослідження є визначення підходу до побудови системи виявлення AI-згенерованих зображень, яка враховує особливості сучасних генеративних моделей і дозволяє ефективно працювати навіть у складних умовах (hard test), де різниця між реальними та згенерованими даними є мінімальною.