Публікація:
Применение глубоких сверточных нейронных сетей для классификаци риноманометрических данных

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorЕрохин, А. Л.
dc.contributor.authorНечипоренко, А. С.
dc.contributor.authorБабий, А. С.
dc.contributor.authorТурута, А. П.
dc.date.accessioned2018-04-10T11:26:49Z
dc.date.available2018-04-10T11:26:49Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractСтатья посвящена разработке метода предварительной обработки риноманометрических данных и программной системы для оценки функции носового дыхания, что позволяет осуществлять автоматизированное обнаружение и удаление некорректных измерений в режиме реального времени. Предлагается решение задачи классификации риноманометрических данных на основе использования глубоких сверточных нейронных сетей.uk_UA
dc.identifier.citationПрименение глубоких сверточных нейронных сетей для классификаци риноманометрических данных / А. Л. Ерохин, А. С. Нечипоренко, А. С. Бабий, А. П. Турута // Бионика интеллекта. – 2016. – №2 (87). – С. 30–34.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/4712
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectглубокие сверточные нейронные сетиuk_UA
dc.subjectклассификация риноманометрических данныхuk_UA
dc.subjectаэродинамические характеристикиuk_UA
dc.subjectриноманометрияuk_UA
dc.titleПрименение глубоких сверточных нейронных сетей для классификаци риноманометрических данныхuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
Erohin_AL_30-34.pdf
Розмір:
442.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Біоніка інтелекту