Дослідження методів для розробки програмної системи розпізнавання емоцій та визначення стану здоров’я людини

Білоус, Н. В.; Рассоха, О. В.; Агекян, І. А.; Грамм, О. В.

Публікація:
Дослідження методів для розробки програмної системи розпізнавання емоцій та визначення стану здоров’я людини

dc.contributor.author	Білоус, Н. В.
dc.contributor.author	Рассоха, О. В.
dc.contributor.author	Агекян, І. А.
dc.contributor.author	Грамм, О. В.
dc.date.accessioned	2024-05-23T14:21:11Z
dc.date.available	2024-05-23T14:21:11Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Для визначення загального стану здоров’я людини за допомогою розпізнавання емоцій було обрано метод, який базується на машинному навчанні, класифікатор натренований на датасеті «fer2013» та «PAB-F».Було порівняно два способи визначення відчуття болі: визначення відчуття болю за наявністю сильних негативних емоцій та використання для тренування нейронної мережі датасету, з зображеннями людей, поділеними на класи «боляче» - «не боляче». Для датасету «fer2013», щоб визначити наявність болю необхідна після обробка даних. Як правило біль виражається у інтенсивній та тривалій наявності ємоціїї злості та суму. Інтенсивність емоції пропонуеться вимірювати коефіцієнтом ймовірності визначення емоції, який повертає нейронна мережа. Експериментально визначено, що спеціалізований набір даних краще справляється з поставленою задачею, не дивлячись на те, що має достатньо малу кількість зображень. «fer2013» має високий відсоток помилкового спрацювання. Це можна пояснити тим, що на фотографіях були також явні негативні емоції, які розцінювалися як біль. Кількість епох навчання позитивно впливає на точність нейронної мережі, а збільшення швидкості на вчання – негативно. Для перевірки точності роботи нейронних мережі на вхід до модуля перевірки емоційного стану на вхід подавалися зображення знайдені за пошуковим запитом «Гримаса болю» на ресурсі depositphotos.
dc.identifier.citation	Дослідження методів для розробки програмної системи розпізнавання емоцій та визначення стану здоров’я людини / Н. В. Білоус, О. В. Рассоха, І. А. Агекян, О. В. Грамм // Бионика интеллекта. – 2020. – № 1(94). – С. 65–70.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/ bi.2020.1(94).10
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26586
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЭ
dc.subject	розпізнавання емоцій
dc.subject	оцінка стану здоров’я
dc.subject	комп’ютерний зір
dc.subject	нейронні мережі
dc.subject	датасет
dc.title	Дослідження методів для розробки програмної системи розпізнавання емоцій та визначення стану здоров’я людини
dc.type	Article
dspace.entity.type	Publication