Огляд латентних дифузійних моделей

Публікація:
Огляд латентних дифузійних моделей

dc.contributor.author	Овсієнко, В. С.
dc.date.accessioned	2023-10-31T10:26:10Z
dc.date.available	2023-10-31T10:26:10Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	In recent years, algorithms for solving a wide variety of generative modeling tasks, such as image generation, super-resolution, inpainting, editing, have evolved rapidly. Diffusion models raising the bar to a new level in these fields. Latent diffusion model is an extension of the classical diffusion model and takes into account the underlying structure and dependencies in an image to generate more realistic and efficient image samples with less training and less time to inference. In this work, the concept and architecture of these models were reviewed and described.
dc.identifier.citation	Овсієнко В. С. Огляд латентних дифузійних моделей / В. С. Овсієнко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч.1. – С. 23–24.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24731
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Огляд латентних дифузійних моделей
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication